Universitätsklinikum Tübingen realisiert neues Patientenportal
Das Universitätsklinikum Tübingen hat sich in einem intensiven Auswahlprozess für das digitale PLANFOX Patientenportal „careMe.hub“ entschieden. Das Klinikum realisiert damit eine patientenzentrierte, ganzheitliche und sektorenübergreifende Gesundheitsversorgung in Verbindung mit der Nutzung moderner Informations- und Kommunikationstechnologien. Mehr Komfort für Patienten Das_Patientenportal, am Universitätsklinikum Tübingen „MeinUKT-Gesundheitsportal“ genannt, bietet zukünftig den Patienten eine Reihe von digitalen Services, […]
Intelligente Planung von Pflegekräften – KI und Optimierung
Augsburg, August 2023 Zusammen mit dem Universitätsklinikum und der Universität Augsburg entwickelt und erforscht XITASO softwaregestütze Methoden und Tools, um das Pflegepersonal effektiv sowie effizient einzusetzen. KI-basierte Pflegebedarfs-Prognosen und Einsatzplanung reduzieren dabei die Überlastungssituationen von Pflegekräften in Krankenhäusern merklich. Die Herausforderung Um in Krankenhäusern die Versorgung aufrecht zu erhalten, ist es notwendig, ausreichend Pflegepersonal […]
Die deutsche Healthcare KI Forschung trifft sich bei XITASO in Augsburg
Augsburg, März 2023 Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) hat zum Auftakttreffen die Forschungsgemeinschaften der Förderprojekte „KI-basierte Assistenzsysteme für prozessbegleitende Gesundheitsanwendungen“ am 01. März zur XITASO nach Augsburg eingeladen. Lutz Gros als Vertreter des BMBF und Ulrich Huggenberger (CEO XITASO) als Gastgeber begrüßten die über 60 KI Forscher und Forscherinnen von (Universitäts-)Kliniken, Hochschulen und […]
KI verbessert Versorgung von Intensivpatienten in Krankenhäusern
KI verbessert die Versorgung von Intensivpatient:innen in Krankenhäusern Zusammen mit der Universität Augsburg und dem Universitätsklinikum Augsburg entwickelt XITASO neue digitale Assistenzsysteme für Intensivstationen, die mit KI-basierten Algorithmen helfen, Schwerstkranke besser zu versorgen. Das Management von Intensivstationen beeinflusst maßgeblich die Genesung von Patient:innen. Durch die unvorhersehbaren Intensivfälle des OP-Programms und die ungewisse Verweildauer der […]